Sakana Fugu 加入 Nemotron 证明开源模型可匹敌 GPT-4 级别
sakana ai 将 nvidia 的开源 nemotron 模型集成到其 fugu 编排器中，通过混合专业代理模型来提升性能并避免厂商锁定。
さかなAI日前更新了Fugu Orchestrator以支持NVIDIA的NeMoTron模型，特别是使用了拥有550亿参数的NeMoTron 3 Ultra和多模态的NeMoTron 3 Nano Omni，用于编码和工具使用等任务。Fugu在单个API后面动态路由这些开放模型之间的查询，声称其性能与专有系统相当，同时减少了对单一供应商的依赖。这一举动表明，人工智能扩展的下一阶段可能依赖于路由和编排，而不是训练更大的单一模型。
sakana ai 更新了 **Fugu Orchestrator** 以支持 nvidia 的 **nemotron** 模型，特别是使用拥有 **550b** 参数的 **nemotron 3 ultra** 和多模态 **nemotron 3 nano omni** ，用于 编码 和 工具使用 等任务。 **fugu** 在单个 **api** 后面动态路由这些开放模型之间的查询，声称性能与专有系统相当，同时减少了对单一供应商的依赖。这一举动表明， **ai** 扩展的下一阶段可能依赖于路由和编排，而不是训练更大的单一模型。