Hark, GPT-5.5를 훨씬 낮은 비용으로 앞선다고 주장하는 브라우저 에이전트 공개
Hark가 Target, LinkedIn처럼 API 없이도 사이트를 탐색할 수 있는 브라우저 기반 에이전트 'Hark Handoff'를 공개했습니다. Hark는 자사 에이전트가 GPT-5.5 등 다른 모델보다 빠르고 저렴하다고 주장하며, 포스트트레이닝된 행동 예측 아키텍처로의 전환을 예고합니다.
hark launched hark handoff, a browser-based agent designed to automate tasks on platforms like target, linkedin, and walmart by analyzing visual structure rather than relying on apis. the company claims its post-trained model, which predicts specific mouse and keyboard actions, offers performance superior to gpt-5.5 and opus 4.8 at a lower cost point. this approach challenges the dominance of general-purpose llms by prioritizing specific action-prediction over token generation for computer use. hark plans to move to pre-training later this year and opened a waitlist for availability by the end of summer.