Hark、ブラウザエージェントがGPT-5.5を数分の一のコストで上回ると主張
Harkが、TargetやLinkedInなどのサイトをAPIなしで操作できるブラウザベースのエージェント「Hark Handoff」をリリース。同社はこのエージェントがGPT-5.5などのモデルより高速かつ低コストだと主張しており、ポストトレーニングされた行動予測アーキテクチャへのシフトを示唆している。
hark launched hark handoff, a browser-based agent designed to automate tasks on platforms like target, linkedin, and walmart by analyzing visual structure rather than relying on apis. the company claims its post-trained model, which predicts specific mouse and keyboard actions, offers performance superior to gpt-5.5 and opus 4.8 at a lower cost point. this approach challenges the dominance of general-purpose llms by prioritizing specific action-prediction over token generation for computer use. hark plans to move to pre-training later this year and opened a waitlist for availability by the end of summer.