중국, AI로 전체 재생에너지 그리드 매핑
peking university와 alibaba 연구진이 딥러닝을 활용해 위성 이미지로 중국의 411,581개 재생에너지 시설을 매핑했다.
베이징 대학교와 알리바바 그룹의 Damo Academy의 연구진은 7.56 테라바이트의 서브미터 위성 이미지를 처리하여 국가의 재생 가능 인프라에 대한 최초의 완전한 고해상도 목록을 생성했습니다. 그들은 풍력과 태양광 소스의 지리적 범위를 확대하는 조정이 변동성을 상쇄함으로써 그리드 안정성을 증가시키는 반면, 중국의 현재 성별 관리는 비효율성과 전력 감축으로 이어진다는 것을 발견했습니다. 이 발전은 중국의 데이터 센터 부문이 2026년 1분기 22.9억 킬로와트시 소비를 기록하며 재생 가능 보완성이 가장 높은 서부 및 북부 지역으로 확장됨에 따라 중요한 병목 현상을 해결합니다. 이 시스템은 그리드 운영자가 광범위한 거리에서 상호 보완적인 에너지원을 식별하고 페어링하여 전원 공급을 안정화 할 수있게합니다.