中国、AIを使って再生可能エネルギーグリッド全体をマッピング

北京大学とアリババグループのDamo Academyの研究者らは、7.56テラバイトのサブメートル衛星画像を処理して、国内の再生可能インフラの最初の完全な高解像度インベントリを作成した。彼らは、風力と太陽光源間の調整の地理的範囲を拡大すると、変動を相殺することでグリッドの安定性を高めるが、中国の現在の省レベルの管理は非効率性と電力削減につながることを発見した。この開発は、2026年第1四半期に229億キロワット時を消費する中国のデータセンターセクターが、再生可能エネルギー相補性が最も高い西部と北部地域に拡大するにつれて、重要なボトルネックに対応するものである。このシステムにより、グリッドオペレーターは、広大な距離にわたって相補的なエネルギー源を特定し、ペアリングして、電力供給を安定させることができる。