AI 추론이 엔터프라이즈 워크로드를 주도하며 새로운 인프라 요구
AI 추론이 이제 엔터프라이즈 워크로드를 주도하고 있으며, 조직들은 속도, 효율성, 확장성, 와트당 성능을 위해 인프라를 재고해야 합니다.
인공지능 추론의 시대가 도래하여 기업 워크로드를 주도하고 있으며, 조직은 속도, 효율성, 확장성 및 와트당 성능을 위해 인프라를 재고려하도록 요구하고 있다. 인공지능 추론은 최적화 문제를 원시 컴퓨팅에서 조정된 인프라, 즉 메모리, 스토리지 및 네트워킹을 포함하는 것으로 변경한다. 조직은 데이터를 빠르게 수집, 정리, 변환, 저장, 이동 및 전달할 수 있는 데이터 파이프 라인을 구축해야 한다. 인공지능 인프라 전략은 워크로드 인식으로 시작해야 하며, 데이터 센터를 통합된 시스템으로 취급해야 한다.