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mit tech review · 2026年9月4日

AI推論がエンタープライズワークロードを牽引、新たなインフラストラクチャが必要に

AI推論は現在、エンタープライズワークロードを牽引しており、速度、効率、スケーラビリティ、ワットあたりのパフォーマンスを実現するために、組織はインフラストラクチャの見直しを迫られている。

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AI推論の時代が到来し、エンタープライズワークロードを推進し、組織に速度、効率、スケーラビリティ、およびワット当たりの性能を実現するためのインフラストラクチャの再考を要求しています。 AI推論は、最適化の問題を生の計算から、メモリ、ストレージ、ネットワークを含む協調インフラストラクチャに変更します。 組織は、データを迅速に取り込み、クリーンアップし、変換し、保存し、移動し、配信できるデータパイプラインを構築する必要があります。 AIインフラストラクチャ戦略は、ワークロード認識から始まり、データセンターを統合システムとして扱う必要があります。

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