실시간 데이터 없이는 AI 프로젝트의 60%가 실패
gartner는 AI 준비 데이터가 없으면 올해 AI 프로젝트의 60%가 실패할 것으로 예측하며, 정적 학습에서 동적 웹 데이터 인프라로의 전환을 부각합니다.
가트너는 올해 60%의 AI 프로젝트가 AI 준비, 실시간 데이터 없이는 실패할 것이라고 예측한다. AI 모델이 구조화되지 않은, 끊임없이 진화하는 웹과 씨름하는 동안 기업은 정적 훈련 스냅샷에서 동적 인프라로 넘어가고 있다. 이 레이어는 환각과 지연 문제를 해결하기 위해 새로운 컨텍스트를 검색하며, 실시간 액세스가 신뢰를 위해 중요하다고 말하는 56%의 전문가들에 의해 지원된다. 확장 가능한 실시간 데이터 통합 없이는 정교한 모델조차 비즈니스 환경에서 오래된 출력을 생성할 위험이 있다.