リアルタイムデータがなければAIプロジェクトの60%が失敗
Gartnerは、AI対応データがなければ今年、AIプロジェクトの60%が失敗すると予測しており、静的な学習から動的なウェブデータインフラへのシフトが注目されている。
ガートナーは、今年のAIプロジェクトの60%が、AIに対応したリアルタイムのデータがなければ失敗すると予測している。 AIモデルが構造化されていない、常に変化するウェブに苦戦する中、企業は静的なトレーニングスナップショットから動的なインフラストラクチャに移行している。このレイヤーは、幻覚やレイテンシの問題を解決するために新しいコンテキストを取得し、リアルタイムアクセスが信頼性にとって重要であると56%の実務者が支持している。スケーラブルでライブのデータ統合がなければ、高度なモデルでさえも、ビジネス環境で古い出力を生成するリスクがある。