小説家がAIを出し抜くためにわざと「下手に」書く理由
作家たちはチャットボットではないと証明するため、整った文法を捨てて意図的な誤りを加えている。この文体上の反乱は、LLMが言語を均質化し、人間の創造性が識別可能であり続けるために進化を迫られている実態を浮き彫りにしている。
著者であるローラ・ブルック・ロブソンや、AeonやPitchforkなどの出版物の編集者は、自らの作品をLLM（大規模言語モデル）から区別するために、ダッシュ（em dashes）や3部構成のリストといったAI関連の表現（tropes）を積極的に避けている。この文学的カウンターカルチャーは、人間の作者性を示す指標として、特異性や意図的な誤りを歓迎し、AIを用いたとして誤って非難された事例への反発から生まれている。この動きは、LLMの広範な採用が、プロの執筆基準を根本的に変えつつあることを示しており、アルゴリズム的な完璧さよりも、スパイキーで非凡な散文を優先している。AIがコンテンツを均質化し続ける中、人間の作家は、防御機構として、難解さや個別化へと傾斜していくかもしれない。