ヒューマノイドロボットがGPT-2時代から抜け出せない理由
「フィジカルAI」に注ぎ込まれたベンチャー投資がデータのボトルネックに直面。ショベルカーなどの特殊用途ロボットは実用化が進むが、汎用ヒューマノイドは依然として研究所から出られないでいる。
「フィジカルAI」セクターは、UnitreeのボラティリティのあるIPOによって浮き彫りになったように、ベンチャーキャピタルから数十億ドルを集めています。しかし、商業的な信頼性を妨げる重大な「データ危機」に直面しています。開発者は、現在のロボティクスの状態をGPT-2の時代に例え、より多くのデータとレイ・トレーシングGPUなどの特殊なコンピューティングを進歩させる必要があると述べています。自律走行車は人間が運転するデータの恩恵を受けていますが、一般的なヒューマノイドは価値創造的な作業を実行するのに苦労しています。その結果、TeslaやWayveなどの企業は、ヒューマノイドを構築するためにAVツールを活用していますが、掘削機などの特殊な産業機械に限定された展開に成功しています。