为什么人形机器人仍处于 GPT-2 时代
风险投资涌入“实体 ai”领域，但遭遇了数据瓶颈。虽然专用机器人（如挖掘机）已投入使用，但通用人形机器人仍被困在实验室中。
“物理AI”领域正在吸引数十亿美元的风险投资，Unitree的IPO波动便是突出代表，但该领域面临着严峻的数据危机，阻碍了商业化落地。开发者将机器人技术当前的发展状态比作GPT-2时代，需要更多的数据和专业计算能力，如光线追踪GPU才能推进。在自动驾驶领域，来自人类驾驶员的数据使其受益，但通用人形机器人难以执行创造价值的工作。因此，特斯拉（Tesla）和Wayve等公司正在利用自动驾驶的工具来构建人形机器人，尽管成功部署仍仅限于挖掘机等专业工业机器。