次世代AIのボトルネックは計算資源ではなく物理学
特殊ポリマーや冷却液などの先端素材が、AIチップやデータセンターの過熱と欠陥を防ぐうえで今や不可欠となっている。
次世代のAIハードウェアは、従来の材料が限界に達しており、チップ製造における欠陥や、高密度データセンターでの過熱を引き起こしている。syensqoなどの企業は、ハイパースケールAIサーバー向けに、自動車用冷却液や特殊ポリマーを適応させ、より高い電圧や極端な熱に対応させている。この変化は、AIのスケーリングを持続させることが、現在、新しいGPUアーキテクチャやアルゴリズムのブレークスルーと同じくらい、化学工学の進歩に依存していることを意味する。