MITのAI、履歴データなしで極端な気象を予測

MITのエンジニアであるKai ChangとThemis Sapsisは、過去の災害データに基づくトレーニングを必要としないAIツールを開発しました。このツールは、ある地域の歴史では発生したことのない、統計的に可能なイベントの地図を生成します。これらの地図には、イベントの確率の推定値も含まれます。この開発は、天気予報と警報システムを改善する可能性があります。極端な気象イベントの影響を軽減するのに役立つかもしれません。