MIT AI预测极端天气无需历史数据

MIT 工程师 Kai Chang 和 Themis Sapsis 开发了一种人工智能工具，可以在没有历史灾害数据训练的情况下预测极端天气。该工具生成统计上可能但在该地区历史上从未发生过的事件地图。这些地图还包括事件概率的估计。这一发展可以改善天气预报和预警系统。它可能有助于减轻极端天气事件的影响。