General Intuitionの$2.3Bの賭け:ビデオゲームがより優れたロボットを訓練する
General Intuitionは$320Mを調達し、ビデオゲームデータでAIエージェントを訓練。この「ゲームから現実へ」の転移により、ロボティクスの訓練時間がわずか数分に短縮される。
General Intuitionは、ビデオゲームからの学習を物理ロボットに転用するAIモデルを進化させるため、3億2000万ドルの資金調達を行った。 同社では、姉妹会社であるMedalのアクションラベル付きゲームプレイを利用し、従来のエンジンを使用せずに空間時間推論を理解するエージェントを作成する。 デモでは、4本足のロボットが、わずか8分間の実世界データ収集後にオフィスをナビゲートした。 このアプローチは、ロボティクスのトレーニングデータの高コストと希少性に対処し、シミュレートされたゲームワールドでエージェントをデプロイ前に「事前トレーニング」する方向へのシフトを示している。