General Intuition 的 23 亿美元豪赌：用视频游戏训练更好的机器人
general intuition 筹集了 3.2 亿美元，利用视频游戏数据训练 ai 代理。这种“从游戏到现实”的转移技术将机器人训练时间缩短至几分钟。
General Intuition 获得 3.2 亿美元资金以推进人工智能模型，将从视频游戏中转移学习至物理机器人。通过使用其姊妹公司 Medal 的带有动作标签的游戏玩法，该初创公司创建了理解时空推理的代理，而无需传统的引擎。演示显示，一只四足机器人仅在收集了 8 分钟的现实世界数据后便可在办公室中导航。这种方法解决了机器人训练数据的高成本和稀缺问题，标志着在部署前，代理在模拟游戏世界中进行“预训练”的转变。