調査で明らかに、AI専門家は分野の進歩を過小評価していた
トップAI専門家は、ベンチマークや普及指標における最近の進歩を過小評価しており、AIは予測より数年早く主要なマイルストーンに到達していた。これは、AIの影響と今後の展開を私たちがどう理解するかに影響を及ぼす。
Forecasting Research Instituteは、Longitudinal Expert AI Panelの第1ラウンドに参加した339名の専門家をはじめとする上級専門家たちから、AIの進展に関する予測を収集した。コンピュータ科学者、業界の専門家、経済学者、AI政策の専門家などからなるこれらの専門家は、AIベンチマークおよび普及指標における近年の進展を大幅に過小評価していた。例えば、AIは2025年7月に国際数学オリンピックで金メダル級の成績に到達したが、これは専門家予測の中央値より5年、スーパーフォーキャスター予測の中央値より10年早いものであった。さらに、AIはミレニアム懸賞問題を解決した可能性があり、ウイルス学およびサイバーセキュリティにおけるその能力も、専門家の予測をすでに上回っているとみられる。同研究では、経済予測が大幅に保守的すぎたことも明らかになった。Anthropicの年間換算収益は2026年9月に1,000億ドルに達する可能性が高く、予測の中央値をはるかに上回る見込みである。