达摩达兰：AI崩盘的打击可能超过互联网泡沫
紐約大學的達摩達蘭警告，ai行業由債務融資的基礎設施帶來的風險比互聯網泡沫更嚴重，這標誌著潛在的社會傷害。
纽约大学金融教授阿斯瓦斯·达摩达兰（Aswath Damodaran）警告说，潜在的人工智能市场调整可能会比互联网泡沫造成更大的损害，因为今天的基础设施投资是债务融资和实物资产，而互联网时代的资本支出较低。他挑战了标准的人工智能商业模式，认为计算密集型使用会阻止成本降至零，这意味着薄利增长可能会破坏价值，尤其是像**DeepSeek**这样的低价竞争对手。达摩达兰还强调了一个社会困境：如果人工智能成功取代一半的白领工作以证明其估值是合理的，那么它将给社会带来“疯狂的成本”，而大型科技公司则有可能建设可能在五年内变得过时的基础设施。