為何代碼才是 AI 智能體背後的真正大腦
meta、史丹佛和uiuc的聯合論文將代碼定義為智能體的認知層，認為周圍的 'harness' 基礎設施決定了系統的能力和安全性。
一篇新的評論論文，由 Meta、Stanford 和 UIUC 共同發表，認為程式碼是人工智慧代理認知的主要機制，取代了自然語言成為模型與其環境之間的橋樑。作者們確定了「Harness」（基礎設施）——由工具、沙盒和執行循環組成的基礎設施——是關鍵的元件，使代理能夠在長時間內規劃、執行和驗證任務。該框架將代理系統分為三個層級：個別程式碼推理、類似 Program-of-Thoughts 的可靠性基礎設施，以及多代理協作，其中共享的程式碼庫充當工作區。Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等商業系統已經利用此結構自動化複雜的工作流程。論文結論認為，隨著代理越來越依賴自我生成的程式碼，透明的評估方法變得至關重要，因為標準軟體測試可能會掩蓋新出現的風險。