湯森路透花費4000萬美元構建的模型僅憑自有數據獲勝

湯森路透（Thomson Reuters）基於阿里巴巴的Qwen3.5-397B構建了一個名為「Thomson」的專有法律模型，投資了4000萬美元和兩年的時間，以減少對API提供商的依賴。內部基準測試顯示，該模型的競爭力不俗，但通常落後於GPT-5.4等前沿模型，除非它能訪問該公司獨有的Westlaw和路透社內容，否則它只能取得微弱的領先優勢。該公司優先考慮擁有整個技術棧，以控制成本和整合，儘管該模型的獨立性能在編碼和推理方面明顯滯後。未來收益取決於將訓練數據從目前的10%使用量增加，並升級到更強大的基礎架構。