TechEx 第二日：企業 AI 擴展、代理安全與投資回報率
techex 第二日強調了停滯試點項目所構成的「ai 墓地」，敦促建立可擴展的代理架構和安全性以解決「速度差距」。
TechEx North America 的第二天聚焦於克服「AI 墓地」（AI graveyard）的現象，即成功的試點計畫卻無法擴大規模至全企業部署。專家們指出，「個人副駕駛」（personal copilots）經常難以擴大規模至部門層級，需要轉向特定的、以業務為焦點的代理式 AI（agentic AI）以及穩健的數據基礎，以確保投資回報率（ROI）。網路安全會議則警告了一個「速度差距」（velocity gap），即業務部門採用生成式 AI 的速度快於安全團隊對其進行治理的速度，從而因暗影 IT（shadow IT）和未經授權的工具使用而增加風險。為了降低這些風險，演講者主張採用零信任架構（zero trust architectures），對自主代理和機器工作流程應用嚴格的身份驗證和權限管理。