Scam.ai 發布 Halo 模型，在高通晶片上實現本地 Deepfake 檢測
scam.ai 在 computex 2026 大會上發布了 halo，這是一種運行在高通硬體上的本機 deepfake 檢測模型。該合作夥伴關係將安全掃描轉移至邊緣側，降低了實時視訊通話的延遲和隱私風險。
scam.ai 發表了 HALO，一種裝置端的 Deepfake 偵測模型，旨在即時識別直播視訊通話中的合成媒體，該模型於 Computex 2026 上宣佈。該模型的推出與高通（Qualcomm）建立戰略夥伴關係，將 HALO 的功能直接整合到晶片組中，以實現無需雲端依賴的本地處理。此架構通過將生物識別數據保留在裝置上，減少了隱私洩露的風險，並降低了伺服器端偵測經常出現的延遲。該合作標誌著人工智慧安全性的硬體化轉變，將安全功能從集中式伺服器推向邊緣。