俄羅斯數學家教會AI模型無需語言即可相互交流
mostik的新方法使ai模型能夠通過數學值相互交互，提高效率和性能。這可能有助於開源模型與專有模型競爭。
Mostik 是一家由數學家創立的俄羅斯新創公司，他們開發了一種技術，讓 AI 模型之間可以互動，而不需要產生文字輸出。通過使用來自模型權重的數學值，他們可以結合功能並提高性能。例如，他們將一個有 7530 億參數的 GLM 模型與一個有 40 億參數的 QWen 模型橋接起來，實現了兩者之間的半效能，成本僅為原來的二十分之一。這種方法可以增加開放權重模型的價值，並讓它們更好地與來自 Frontier Labs 的專有模型競爭。 Mostik 的方法還可能實現將 Frontier 模型與特定領域模型配對，從而訓練出更專業的模型。