Poolside 80億參數模型擊敗萬億參數巨頭
poolside的laguna s 2.1僅使用80億個活躍參數就在terminal-bench上擊敗了萬億參數的對手，證明了在編碼智能體領域，持久性可與原始規模相媲美。
Poolside 發布了 Laguna S 2.1，一個開放權重的編碼模型，它通過專家混合架構（mixture-of-experts architecture）利用 80 億個活躍參數，在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 等基準測試中優於競爭對手，競爭對手的規模是它的 10 到 20 倍。該模型表明，驗證和持久性（例如不過早宣告勝利）可以取代原始參數規模，實現超越萬億參數模型的通過率。在測試中，它成功地從頭構建了一個瀏覽器引擎，並獨立解決了 Erdős 問題 #397，一個自 1975 年以來一直懸而未決的數學問題。此次發布標誌著編碼模型向效率和代理行為（agentic behavior）的轉變，儘管更大的 Laguna 模型仍處於預訓練階段。