思科talos發現由人工智慧引導的自主惡意軟體
思科talos研究人員創建了一個開源框架cairn來識別人工智慧整合惡意軟體，並發現了一種名為closedquorum的黑客工具，它使用多個大型語言模型來策劃其行動。這表明人工智慧驅動的惡意軟體正在變得更加複雜。
cisco talos 研究人員建立了一個名為 cairn 的開源框架，用於分類與分析整合 AI 的惡意軟體。他們利用 cairn 識別出一款名為 closedquorum 的駭客工具，該工具會透過輪詢最多四個大型語言模型（包括 deepseek、qwen、mistral 以及 google gemini）來自主決定其行動。這款惡意軟體藉由從這些模型的集體回應中接收指令，形成一種「蜂群思維」，展現出 AI 惡意軟體在複雜度上的新層級。這項發現顯示，整合 AI 的惡意軟體生態比先前報導的更加多元且複雜。