中國在沒有輝達的情況下訓練了1.6萬億參數模型

美團已使用超過5萬顆國產ASIC的集群，訓練出參數高達1.6萬億的LongCat-2.0 AI模型，處理超過35萬億個Token。基準測試結果顯示，該模型在swe-bench pro和多語言編碼任務上優於Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5等西方模型，但在推理測試中落後於Claude。這表明中國公司可以有效地繞過美國半導體限制，構建具有競爭力的基礎設施。具體的晶片製造商尚未公開，該模型也尚未發布以供獨立驗證。