SAP, 에이전트 확산 방지에 AI 거버넌스 필수 주장
SAP는 이윤 확보와 운영 리스크 방어를 위해 엔터프라이즈 AI 거버넌스가 필수적이라고 주장했다. Manos Raptopoulos는 에이전트 확산이 과거 섀도우 IT(shadow IT) 위기를 반영하지만 훨씬 더 큰 판돈이 걸려 있다고 경고하며, 90%와 100% 정확도 사이의 거리는 실존적 문제라고 지적했다. 그는 벡터 데이터베이스를 레거시 시스템과 통합하면 컴퓨팅 비용이 증가하고 결정론적 통제가 필요하다고 강조했다.
SAP Global President Manos Raptopoulos argues that enterprise AI governance is mandatory to secure profit margins, noting that the gap between 90% and 100% accuracy is existential for business operations. He warns that deploying agentic AI systems without strict lifecycle management mirrors shadow IT crises but carries higher stakes due to autonomous access to sensitive data.
Raptopoulos highlights that grounding agentic models in proprietary data increases computational latency and token costs, making governance a hard engineering constraint rather than just compliance. He identifies three baseline issues for boards: establishing accountability for agent errors, creating audit trails for machine decisions, and defining thresholds for human intervention.