IDC, ROI 및 데이터 문제로 EMEA 기업 91%가 AI 프로젝트 정체 보고
IDC에 따르면 EMEA 조직의 91%가 미흡한 ROI 프레임워크와 기술 부채로 인해 AI 프로젝트를 파일럿 단계 이상으로 확장하지 못했습니다. 정량화 가능한 비즈니스 성과를 달성한 곳은 9%에 불과하며, 이는 CIO들이 라이브 배포에 필요한 인프라 비용과 데이터 재구축 요구를 과소평가한 데 기인합니다.
IDC 데이터에 따르면 EMEA 지역의 조직 중 91%가 AI 이니셔티브를 중단했으며, 지난 2년간 정량화 가능한 비즈니스 성과를 달성한 조직은 9%에 불과하다. 주요 병목 현상은 기술적 실패가 아니라 재정적 검증이다. CIO들은 기존의 조달 지표에 따라 AWS 또는 Azure 샌드박스에서 프로덕션 환경으로 모델을 이동하는 높은 인프라 비용을 정당화하기 위해 고심하고 있다. 성공적인 확장을 위해서는 기술 책임자들이 인력 감축 지표 대신 위험 완화 및 수익 가속화와 같은 간접적인 혜택을 가치 있게 여기고, 동시에 RAG 아키텍처를 지원하기 위해 레거시 데이터 에스테이트를 재구성해야 한다.