자기 이름 검색은 이제 구시대 — LLM의 기억이 당신의 실제 영향력을 결정하는가?
前 OpenAI 창업자들이 'In the Weights'를 출시했습니다. 이 도구는 Grok, Llama 같은 모델에 질의해 웹 검색 없이 AI가 당신의 정체성을 얼마나 기억하는지 점수화하며, 허영 지표를 Google 검색 순위에서 LLM 파라미터 가중치로 옮깁니다.
토마스 딤슨(Thomas Dimson)과 조이 플린(Joey Flynn)은 전통적인 검색 엔진을 넘어서서 개인이 주요 AI 모델의 '가중치' 또는 매개변수에 얼마나 잘 인코딩되어 있는지 측정하는 벤티티 검색 도구인 '인 더 웨이츠(In the Weights)'를 출시했다. 이 플랫폼은 GPT, Claude, Grok, Gemini 및 Llama와 같은 모델에 웹 검색 도구를 사용하지 않고 특정 이름을 식별하도록 촉구한 다음 응답을 집계하여 '강도 점수'를 생성하고 리더보드에서 사용자를 순위 매긴다. 딤슨은 2026년에 더 많은 트래픽이 LLM으로 이전됨에 따라 Google 벤티티 검색은 잘못된 목표이며, 사이트가 자신의 존재가 '슈퍼 인텔리전스' 훈련 데이터에 저장될 정도로 중요하다고 여겨지는지 여부에 대한 호기심을 충족시키는 것을 목표로 한다고 강조했다. 이 도구는 또한 모델 성능의 불일치를 드러내며, 다른 AI 시스템이 환각을 일으키거나 대상을 회상하지 못하는 부분을 보여주는데, 딤슨은 이를 더 조사할 계획을 밝혔다.