전 OpenAI 연구원, 자동화용 비(非)-LLM AI 모델 'Jev' 공개
typeSafe AI가 소프트웨어 자동화를 위해 확률값을 출력하는 트랜스포머 기반 모델 Jev를 출시하며, 개발자들에게 더 저렴하고 빠른 AI를 제공한다.
전직 OpenAI 연구원인 Diogo Almeida가 설립한 typeSafe AI가 소프트웨어 자동화를 위한 확률을 생성하는 트랜스포머 기반 모델 Jev를 출시했습니다. Jev는 대규모 언어 모델이 아니며 텍스트를 출력하지 않기 때문에 LLM보다 저렴하고 빠릅니다. 이 모델은 개발자들이 비즈니스 이메일 분류, 명령어 안전성 검토와 같은 자동화 작업에 활용하고 있습니다. Jev의 출력 토큰은 무료이며 입력 토큰은 10억 단위로 과금되어 비용 효율적인 선택지가 됩니다.