AI 코딩 에이전트가 과학계의 성별 격차를 벌리고 있을까?
Anthropic이 사회과학자들을 조사한 결과, 남성이 여성보다 코딩 에이전트를 2배 더 많이 사용하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 도구가 연구 분야의 불평등을 고착화할 수 있음을 시사합니다.
앤스로픽(Anthropic)은 클로드 코드(Claude Code)와 같은 AI 도구의 영향을 측정하기 위해 사회 과학자들을 대상으로 조사했는데, 이는 연구자 이름이 남성일 경우 코딩 에이전트를 여성 이름의 연구자보다 2배 이상 더 자주 사용하는 성별 격차가 뚜렷이 나타났다. 2,400명의 연구자에 대한 연구에서 경제학자가 39%의 채택률로 선두를 차지했으며 박사과정 학생과 포스닥 연구자들이 정교수보다 훨씬 더 많이 사용하는 것으로 나타났다. 연구자의 88%는 AI가 개인의 논문 생산량을 증가시킬 것으로 기대하지만, 70%는 저노력 출판물의 홍수로 인해 전체 분야의 질이 저하될까 우려했다. 시스템적인 채택 격차는 AI가 기존 불평등을 가속화하고 AI 생성 콘텐츠로 피어 리뷰 시스템을 압도할 수 있음을 시사한다.