Decart의 Oasis 3, 수 시간 분량의 주행 시뮬레이션 — 하지만 세계의 일관성을 유지할 수 있을까?
decart는 초당 $0.02에 api로 이용 가능한 포토리얼리스틱 주행 월드 모델 oasis 3를 출시했습니다. 이 모델은 자율주행차 훈련을 목표로 하지만 장기적인 일관성에서는 어려움을 겪습니다.
ai startup decart launched oasis 3, a real-time world model capable of generating photorealistic driving environments to train autonomous systems and robotics. built on the company's dos optimization stack, the model is priced at $0.02 per second and aims to foster a developer ecosystem similar to openai's strategy. the release follows a $300 million funding round that valued the company at nearly $4 billion, backing from investors including toyota and adobe. while the model demonstrates high photorealism and cost efficiency, early reviews indicate it degrades significantly during extended interactions, losing environmental consistency.