Claude Code 에이전트, 효율적인 테스트 타임 스케일링 알고리즘 발견
Anthropic의 Claude Code 에이전트가 인간의 방식을 능가하는 테스트 타임 스케일링 알고리즘을 설계했으며, 수학 벤치마크에서 연산량을 70% 절감했습니다.
한 연구팀은 AutOTTS, 시뮬레이션된 환경 내에서 최적의 테스트 시간 스케일링 제어 알고리즘을 검색하는 코딩 에이전트 프레임워크를 도입했습니다. 솔루션 경로를 생성하거나 종료하는 시기에 대한 인간이 설계한 규칙 대신 Claude Code는 라운드 전반에 걸친 신뢰도 변화에 따라 컴퓨팅을 동적으로 할당하는 로직을 발전시켰습니다. 이 방법은 자체 일관성과 같은 표준 접근 방식보다 계산 단위당 더 나은 정확도를 달성하며 토큰 사용량을 약 70% 줄입니다. 40달러의 발견 프로세스는 성능을 저하시키는 지름길을 피하기 위해 자세한 로깅에 의존하여 다른 모델 및 벤치마크에 일반화되는 알고리즘을 생성했습니다.