なぜ書き手たちはSubstackのAI検出ツールを『魔女狩り』と呼ぶのか
substackはpangramのAI検出ツールを統合してコンテンツにラベルを付けるようにしたが、誤検知や検閲への懸念から、人間の作品が誤ってフラグを立てられることを心配する書き手たちの反発を招いている。
SubstackはPangramのAI検出ツールを統合し、読者が投稿をスキャンしてAIの可能性に基づいてパーセンテージスコアを受け取ることができるようにしたが、ライターはすぐにこの動きを魔女狩りとして批判した。編集にAIを使用するクリエイターは、このツールが支援を汚名を着せるものだと主張し、他の人は、非ネイティブスピーカーや神経多様性のライターに不釣り合いなフラグを立てる「非常に不正確」な検出ツールを懸念している。CEOのChris Bestは、このツールがコモンズの「汚染」を防ぐものだと主張しているが、Sam Illingworthのような専門家は、人間性を判断するために確率モデルに頼ることは欠陥があると警告している。Substackはまた、「どのようにしてこれを作ったのか」開示機能を導入したが、今回の反発は、プラットフォームの透明性と現在の検出技術の信頼性のなさの間の緊張関係を浮き彫りにしている。