英警察が犯罪予測マシンを構築——しかし一部の結果は信頼できなかった

アヴォンおよびサマセット警察は、23以上の機械学習モデルを特徴とする大規模な予測警察プログラムを構築し、精神衛生、住宅、学校給食などのデータを使用して、ほぼ50万人の人々を評価し、空き巣や家庭内暴力などの犯罪を予測した。ワイヤードの調査により、当局は、結果がもはや信頼できないと判断した後、これらのリスクスコアリングモデルの少なくとも2つを静かに廃棄したことが明らかになったが、政府の検査官は、透明性の欠如が説明責任を損なうと警告した。これらの「リスクスコア」の市民への開示は一貫性を欠いており、ジョン・ペグラムのようなコミュニティ活動家は、同意なしにこれらの監視リストに載っているのではないかと疑い、法的異議申し立てを行っている。この事件は、AIの展開が検証メカニズムや法的枠組みを上回ることが多い法執行技術における危機の拡大を示している。