ロボティクスにはデータが不可欠——XDOFがパイプライン構築へ$70Mを調達
XDOFは$70Mを調達し、フィジカルAI向けデータインフラの構築を進める。LLMのようにロボットが学習できないボトルネックの解決を目指す。
xdofは、物理的なAIモデルをトレーニングするために必要なデータパイプライン、収集ツール、および注釈システムを提供するために、70億円の資金調達でローンチされました。LLMがパブリックインターネットデータを頼りにしていたのに対し、ロボティクスは、デジタルモデルと物理的相互作用の間のギャップを埋めるために、テレオペレーションおよびエゴセントリックデータが必要です。このスタートアップは、すでにフロンティアラボを含む20の顧客と協力しており、UCバークレーと提携して、学術界に提供されている最高品質のロボット操作データの最大コレクションであるABCをリリースしました。