SakanaのFuguがAnthropicのFableを使わずにどう打ち負かしたか
Sakana AIはマルチLLMオーケストレーター「Fugu」を発表し、ベンチマークでAnthropicのFable 5やMythos Previewに匹敵する性能を達成。ベンダーロックインや規制リスクを軽減する複合アーキテクチャへのシフトを示す。
さかなAIは、単一のモデルとして動作するが、内部的にはタスクをOpenAIと互換性のあるAPIを介して交換可能な専門のLLMのプールにルーティングするFuguシステムを導入した。ベンチマークでは、Fugu UltraはSWE Bench Proで73.7点を獲得し、推論タスクでAnthropicのFable 5と一致し、Opus 4.8やGemini 3.1 Proなどの個々のベースモデルを上回った。このアーキテクチャは、ベンダーロックインに対処し、輸出規制によってアクセスが拒否された場合に組織がエージェントを交換できるようにする。初期の採用者は、サイバーセキュリティ、特許検索、科学論文の再現にUltraバリアントを適用している。