Hassabisはシンギュラリティの麓を見据え、LeCunはLLMの知性を否定
DeepMindのDemis Hassabisは5年以内にAGIが実現すると予測する一方、MetaのYann LeCunは、現在のLLMは事前学習なしに問題を解けないため真の知性を欠くと主張している。
Demis Hassabis、Yann LeCun、Oriol Vinyalsのコメントから、AIの進歩に関する相反する見解が浮かび上がった。Hassabisは、Google I/O 2026で講演し、人類は「特異点のふもとにいる」 と主張し、AGIが5年以内に実現すると予測し、「産業革命の10倍の変化が、10倍の速度で」起こると述べた。 これに対し、MetaのAIチーフであるYann LeCunは、現在のLLMは、新しい問題を「知らないときに」解決する能力ではなく、蓄積された知識に頼っているため、知能を持たないと主張し、これはJean Piagetの見解だと述べている。LeCunは、Transformerを超えたアーキテクチャを積極的に研究し、人間のような学習能力を実現しようとしている。 Geminiプログラムの共同リードであるOriol Vinyalsは、穏やかな見方を示し、現在のモデルはコーディングや数学などの特定のタスクでは優れているものの、AGIには及ばないと提案した。Vinyalsは、現在のモデルは、真の科学的ブレークスルーを生み出すために、経験から学習することはまだできないと説明している。