ハーバード大の研究、OpenAI o1が救急外来の診断で医師を上回ると判明
ハーバード・メディカルスクールの研究により、OpenAIのo1モデルが救急外来のトリアージにおいて、2人の内科医よりも正確な診断を提供したことが判明した。モデルは症例の67%で正確または近似の診断を的中させたのに対し、医師はそれぞれ55%と50%だった。研究者らは、実際の臨床現場でこの技術を評価するための前向き試験が緊急に必要であると指摘している。
Researchers at Harvard Medical School and Beth Israel Deaconess Medical Center found that OpenAI's o1 model outperformed two human doctors in diagnosing 76 real emergency room cases. Published in Science, the study showed o1 achieved a 67% accuracy rate for exact or very close diagnoses at initial triage, surpassing the two attending physicians who scored 55% and 50%, respectively. The AI utilized raw electronic medical record data without pre-processing. Despite the results, authors emphasized the lack of a formal accountability framework and the need for prospective trials before clinical deployment.