Googleの「WeatherNext 3」が5kmグリッドに飛躍、物理モデルを捨てる
GoogleのWeatherNext 3はリアルタイム衛星データを活用し、5倍の精度の予報を実現。再生可能エネルギー予測と降水精度を改善し、現在Search、Maps、Geminiで利用可能。
GoogleとDeepMindは、従来の物理シミュレーションを省略し、リアルタイムの衛星データから直接学習するAI気象モデル「WeatherNext 3」をリリースした。このモデルは、5kmグリッドで時間別予報を生成する。これは、前モデルWeatherNext 2の5倍の精度である。このモデルは、局地的な気象現象や地形の詳細をより正確に捉え、降水予報を最大50％向上させる。WeatherNext 3は、現在Google検索、地図、Geminiでライブ配信されており、再生可能エネルギー予測とグリッド運用の改善が期待されている。