GoogleのSynthID、ストレステストに耐える — しかし誤情報を止められるのか?

Ars Technicaは、Pythonスクリプトを使用してAI生成および編集画像を極端な圧縮とリサイズにかけ、GoogleのSynthIDウォーターマーキング技術の耐久性をテストした。その結果、SynthIDは、データ損失が激しい場合でも検出可能であり、スクリーンショットを撮るなどの簡単なアクションで簡単に削除されるC2PAのような暗号的に安全なメタデータよりも優れていることが示された。Google DeepMindの科学者らは、システムが攻撃や画像変換に耐えるように設計されていることを確認したが、具体的な技術的な詳細は乏しいままである。レポートは、ウォーターマークは、OpenAI、Runway、NVIDIA全体での普遍的な採用が有効であるために必要であるため、誤情報に対する万能薬ではないと指摘している。