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wired ai · 2026年8月19日

Generalistのロボット、トレーニングなしでその場でタスクを習得

generalist aiのロボットは、説明動画だけを頼りに財布のファスナーを開けるなどの新しいタスクを習得し、従来のトレーニングを完全に省略した。

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ゼネラリストAI(Generalist AI)は、元Google DeepMindおよびBoston Dynamicsのエンジニアによって設立されたスタートアップ企業で、短い指導ビデオを視聴した直後にタスクを実行できるロボットアームを実演した。ロボットは、標準的なアプローチが失敗した場合にバナナをツールとして使用したり、グリップ角度を切り替えたりと、大きな適応性を見せ、ロボット操作に通常必要とされる数千のトレーニング例をバイパスした。同社は、特殊なカメラ付き手袋を人間の労働者が装着して、高品質の物理的相互作用を捉えることでこのデータを収集し、人間のように世界物理学を理解する汎用モデルを作成することを目指している。この開発は、脆弱でタスク固有のトレーニングから、さまざまな現実世界の環境で動作できる柔軟で汎用的なロボットインテリジェンスへの潜在的な移行を示している。

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