FordのAIが品質目標を達成できず、修正に$1Bのコスト
Fordは自動化システムが品質基準を維持できなかったため、ベテランエンジニア350人を再雇用し、今年$1Bのコスト削減を見込んでいる。
フォードは、自動化されたシステムとAIへの依存が品質の低さにつながっていることを認識し、350人のベテランエンジニアを再雇用した。幹部は、AIが設計要件を吸収し、介入なしに高品質の製品を生産できると誤って仮定していたことを認めた。これらの「グレー・ビアード」エンジニアは現在、故障点を探し、AIツールを再プログラムしている。この戦略は、今年で1,000億ドルの節約が見込まれている。フォードは、この変更により、JDパワー初期品質調査で第1位を獲得したと主張しており、製造において人間の監視が依然として重要であることを示している。