FlexionのAIインターン:なぜヒューマノイドには新しい脳が必要なのか
元NVIDIAエンジニアらが設立したFlexion Roboticsは、強化学習と動画観察を組み合わせることで、ヒューマノイドが複雑な複数ステップのタスクを自律的に実行できるAIシステムを発表し、汎用ロボットの脳への転換を示唆した。
Flexion Roboticsは、元NVIDIAの研究者によって設立され、人間の遠隔操作なしで、荷物の回収やエレベーターの使用などの複雑なオフィス作業を行うように改造されたUnitreeヒューマノイドのデモをリリースしました。システムは、シミュレーションで学習したスキルを必要なスキルと一致させるために人間のビデオを分析するマスターAIモデルを介して操作し、計画と低レベルのモーター制御の両方に強化学習を大きく依存しています。この技術は、ロボティクスにおける重要なボトルネックである、単一機能のマシンから一般的な目的のシステムへの移行に対応しています。アナリストは、これらのロボットの基礎モデルの市場が2036年までに150億ドルに達する可能性があると推定していますが、Flexionは激しい競争に直面し、ハードウェアメーカーと緊密に統合する必要があります。