元Google/Apple研究者ら、継続的なAI学習を可能にするTrajectoryを立ち上げ
スタートアップTrajectoryは、リアルタイムのユーザーインタラクションからAIモデルが継続的に学習できるプラットフォームを構築するため、1,500万ドルを調達した。現在の基盤モデルの静的な性質に対応する動き。
Trajectoryは、Google DeepMind、アップル、OpenAIの出身者によって設立されたスタートアップ企業で、AIが継続的に学習できないという課題を解決するために、Convictionがリードするシードラウンドで1,500万ドルを調達した。 現在のモデルはトレーニング後は静的なままであるのに対し、Trajectoryのプラットフォームは、実際の世界のインタラクションデータを使用して、オープンソースモデルを頻繁にトレーニング後に更新し、このアプローチは狭いタスクでフロンティアモデルを上回ると主張している。 初期顧客のDecagonは、複雑な返品リクエストなどの失敗したインタラクションに基づいて、AIサポートエージェントを毎週リトレーニングするためにこのシステムを使用しており、既成概念にとらわれないAPIへの依存からの転換を意味する。