Altman：懐疑論者たちがスケーリング則に逆張りし、AIの発展を遅らせた
OpenAIのSam Altmanは、研究者らがスケーリング則を過小評価したことで進歩が遅れたと述べた。一方で、新モデルがLLMが新しい数学的知識を生成できることを実証した。
スタンフォード大学で講演したOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、研究者の世代がスケーリングの法則の可能性を過小評価することでAIの進歩を妨げてきたと述べ、LLM（大規模言語モデル）に対する賭けは誤った方向にあると呼んだ。彼は、LLMが特定のドメインで人間の知能を上回っていると主張し、OpenAIのモデルが人間の数学者たちを長年悩ませてきた数学的予想を解いた事例を挙げ、数学者たちにその分野の将来を再検討するよう促した。アルトマン氏は、LLMはまだ長期的なタスクにおいて人間の判断を欠いているものの、データは世界モデルなどの代替アーキテクチャよりもスケーリングを継続的に行うことを支持していると認めた。