AIモデルはハルシネーションで治療法を語る——ロボットラボはデータ格差を解消できるか?
vivodyneは薬物試験用にヒト組織を培養する「hives」を発表し、動物実験を上回る96%の精度を達成。これにより、AIが実際にがんを治療するのを妨げていたデータのボトルネックが解消される。
Vivodyneは、AIによる創薬を制限するデータ不足に対処するためにUPennからスピンアウトし、サンフランシスコ近郊にヒト組織を自律的にテストするために培養する施設を開設した。 'Hives'システムは、臨床試験における動物試験の10％の成功率を上回り、実際のヒト臓器との94-100％のコンカーデンスを達成する。 Khosla Venturesから80Mドルの支援を受けて、スタートアップ企業は主要な製薬会社と協力して、コストのかかる臨床試験の前に創薬候補のリスクを軽減する。 Vivodyneは、高品質の因果データの生成により、AIモデルがヒト生物学をマスターするために必要なスケーリング則を解き放つことを目指している。