AIラボがモデル崩壊を防ぐため数百万冊の本を破壊中
isbndbは、AIに汚染されたトレーニングデータを避けるため、AIラボが2022年以前の印刷書籍を大量購入できるよう支援している。モデル崩壊や著作権訴訟のリスクを伴う。
AIラボは、ISBNdbなどのサービスを介して2022年以前に印刷された書籍を積極的に取得し、合成AI汚染がない人手でキュレーションされたデータソースを調達している。ISBNdbは、1,000冊から100万冊までの大量注文を容易にし、物理的なテキストは、ピアレビューされた知識を提供し、構造的に現代の汚染ツールやモデル崩壊の影響を受けないことを強調している。この傾向は、Anthropicなどの企業が何百万冊もの書籍をスキャンして破壊する予定であるという法的証拠の公開に続き、著者や出版社からの著作権訴訟を引き起こしている。データ戦略は品質の低下に対応するが、物理的な図書館を独自のAIトレーニングのために破壊することのリスクと法的問題を増大させている。