50,000件のアブストラクトがICLR 2027に殺到、査読に大きな負担
ICLR 2027には締め切り前に約50,000件のアブストラクトが投稿され、昨年の19,500件を大きく上回り、査読プロセスに大きな負担がかかっている。
国際会議 International Conference on Learning Representations（ICLR）2027は、締め切りまでまだ1週間を残しているにもかかわらず、すでに約50,000件のアブストラクトを受け付けている。比較として、ICLR 2026では約19,500件の有効な投稿があった。この大量投稿の一因としては、著者らがNeurIPSの結果に賭けており、そちらで採択された場合には投稿を取り下げる計画を立てていることも考えられる。急速な増加は、AI全般への過熱（ハイプ）、論文実績に紐付けられた企業研究支出の増加、そしてAIによる論文生成の手軽さに後押しされた可能性が高い。以前のNeurIPSの分析では、著者らが投稿の執筆にAIを多用していたことが判明している。ICLR 2026は、低品質なAI生成の投稿やレビューという課題に直面し、ピアレビューへの信頼を損なった。今年はさらに多くの論文が見込まれるため、こうした問題は一段と深刻化する可能性がある。